AI ABC

AI: “Slimme computers die kunnen leren en problemen oplossen.”
AI Agent: Een toepassing dat acties kan ondernemen om zijn omgeving te veranderen.
AI Ethics: “Regels om AI op een goede en veilige manier te gebruiken.”
Agentic AI: “Agentic AI zijn AI-systemen die in staat zijn om zelfstandig te handelen en beslissingen te nemen om specifieke doelen te bereiken binnen een bepaalde omgeving, met een vermogen tot leren en aanpassen zonder constante directe menselijke interventie.”
Agentic RAG: Beslist zelf of en hoe het informatie opvraagt.
AGI: artificial general intelligence, kunstmatige intelligentie die menselijke cognitieve vermogens evenaart of overtreft, waardoor machines in staat zijn (bijna) elke intellectuele taak te leren die een mens kan uitvoeren.
Algorithm: “Een stappenplan dat een computer volgt om iets te doen.”
Algorithmic Fairness: “Zorgen dat AI eerlijk is en niemand benadeelt.”
Artificial Intelligence: “Theorie en ontwikkeling van computersystemen die in staat zijn om taken uit te voeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is. Het is de brede familie van technologieën die proberen de menselijke intelligentie vast te leggen en na te bootsen.”
Big Data: “Heel veel gegevens die moeilijk te gebruiken zijn met normale computers.”
Bias in AI: “AI die soms oneerlijk is door verkeerde data.”
Chatbot: “Een computerprogramma dat met je kan praten.”
Classificatie: “Methode in supervised machine learning. Bij classificatie proberen we te voorspellen tot welk label of welke klasse een input of set van inputs behoort.”
Cloud Computing: “Dingen opslaan en gebruiken via internet in plaats van je eigen computer.”
Computer Vision: “AI die kijkt naar beelden en begrijpt wat erin staat.”
Cursor: “Is een tool die softwareontwikkeling vereenvoudigt en versnelt door middel van AI.”
Data Mining: “Gegevens doorzoeken om nuttige dingen te vinden.”
Deep Learning: “Een geavanceerde vorm van AI die werkt zoals ons brein.”
Edge Computing: “Gegevens verwerken dicht bij de plek waar ze worden gemaakt.”
Enterprise AI: “is de integratie van AI-technologieën en -technieken binnen organisaties om bedrijfsfuncties te verbeteren. Het omvat routinetaken zoals gegevensverzameling en -analyse, maar ook activiteiten zoals automatisering, klantenservice en risicobeheer.”
Explainable AI: “AI die uitlegt hoe het tot een antwoord komt.”
Fine-Tuning LLM: “AI aanpassen om een specifieke taak beter te doen.”
GANs (Generative Adversarial Networks): “AI die realistische dingen maakt, zoals foto’s of tekst.”
Generative AI (GenAI): “AI die nieuwe dingen bedenkt, zoals verhalen of afbeeldingen.”
General-Purpose AI (GPAI): “Deze modellen zijn de “duizendpoten” van de AI-wereld. GPAI modellen zijn getraind op enorme hoeveelheden data om een breed scala aan taken uit te voeren. Dit in tegenstelling tot specifieke AI die maar één taak kan (zoals het herkennen van tumoren op een röntgenfoto).
GPT: “Een type AI dat tekst genereert, zoals OpenAI’s GPT-modellen.”
Hallucinations: “Foutieve antwoorden die AI soms geeft.”
IoT (Internet of Things): “Slimme apparaten die met elkaar praten via internet.”
Knowledge graphs: gestructureerde weergaven van informatie.
Large Language Model (LLM): grote taalmodellen zoals ChatGPT en Gemini die getraind zijn op enorme hoeveelheden data.
Machine Learning (ML): “AI die leert van data om taken beter te doen.”
Model collapse: “Model collapse is het kwaliteitsverlies van AI door hergebruik van door AI gegenereerde data.”
Model Context Protocol (MCP): “Het Model Context Protocol (MCP) kan worden gezien als een universele interface, een soort gestandaardiseerde “poort” waardoor AI-modellen verbinding kunnen maken met allerlei soorten gegevensbronnen.”
Narrow AI: technologie met als doel om één taak te verrichten (zoals gezichtsherkenning of vertaalsoftware).
Neural Network: “Een systeem dat lijkt op hoe ons brein werkt met verbindingen.”
NLP (Natural Language Processing): “AI die taal begrijpt en ermee werkt, zoals tekst en spraak.”
Passief RAG: Er wordt automatisch een retrievel-actie uitgevoerd, ongeacht of die informatie nodig is of niet. Volgt altijd een vaste procedure.
Prompt: “Een vraag of opdracht die je aan AI geeft.”
Prompt Engineering: “Manieren bedenken om de beste antwoorden van AI te krijgen.”
RAG: “Retrieval-Augmented Generation is een AI-methode waarbij eerst actuele info uit een database wordt opgezocht (retrieval) en die vervolgens wordt gebruikt om een passend antwoord te genereren (generation).”
Reinforcement Learning: “AI leert door fouten te maken en beloningen te krijgen.”
Robotics: “Robots bouwen en laten werken.”
Semantic Database: “Een slimme opslagplaats die weet hoe dingen met elkaar verbonden zijn.”
Structured Data: “Gegevens netjes georganiseerd, zoals in tabellen.”
Superintelligentie: technologie die een onbeperkt geheugen, redeneervermogen, snelheid en kennis zou hebben, waardoor het zou werken op een niveau dat de menselijke capaciteiten vele malen overtreft.
Supervised Learning: “AI leert van voorbeelden met het juiste antwoord erbij.”
Training Data: “De informatie die we aan AI geven om te leren.”
Transfer Learning: “AI leert een nieuwe taak sneller door eerder geleerde kennis.”
Unsupervised Learning: “AI zoekt zelf naar patronen in gegevens zonder hulp.”
Vibecomputing: “Dit is het creëren van software doormiddel van AI prompts.”

Informatieveiligheid ABC

Quishing: een samentrekking van QR-code en phishing. Suishing is een vorm van phishing waarbij aanvallers een kwaadaardige QR-code gebruiken om slachtoffers naar een neppe website te lokken en hun gegevens te stelen. Een voorbeeld is het overplakken van QR-codes op parkeerautomaten. De fraudeur plakt een valse QR-code over de echte code op de parkeerautomaat. De gebruiker scant de code en komt op een nagemaakte betalingspagina terecht. Bij het invoeren van de betalingsgegevens worden deze rechtstreeks naar de crimineel gestuurd.